_pk0025.01

Pacote pk0025.01 de BR-SP-Jundiai

Doador: Prefeitura Municipal de Jundiaí   CNPJ 45.780.103/0001-50 • Wikidata Q56450042 Licença Implied govWorks_geo-BR_municipal-1.0 (cc0) Obtido via site,e-mail em 13/10/2021 por:   Avaliação técnica: IgorEliezer   Representação institucional: ThierryAJean

Camadas:

Dados publicados em preservCutGeo-BR2021 Reprodutíveis

Visualização:

Este repositório de metadados descreve um pacote de arquivos doado para o domínio público. Ele está sendo preservado pela Digital Guard: para maiores detalhes consulte a documentação sobre o processo de registro e preservação.

Nota. O presente documento README foi gerado por software a partir das informações contidas no arquivo make_conf.yaml deste pacote, e informações adicionais dos catálogos de doadores e de pacotes.

Camadas de dados

Os arquivos contêm "camadas de dados" temáticas. Os metadados também descrevem como cada camada foi avaliada e seus dados filtrados de forma padronizada.

building

Nome do arquivo: edificacoes
Download e integridade: 512fe4c44525a211c68415da0ab06d565a6ba3653739809d46404d6653ce5064.zip
Descrição: Edificações
Tamanho do arquivo: 24138706 bytes (23.02 MiB)
Formato: shp
SRID: 31983

Dados relevantes

• yes (building)

Resultados da filtragem e sua publicação

71451722 bytes (68.14 MiB)
306546 polígonos com 21.98 km²
densidade média: 0.23 polígonos/km²
GeoJSONs publicados em https://git.digital-guard.org/preservCutGeo-BR2021/tree/main/data/SP/Jundiai/_pk0025.01/building

Visualização

https://viz.addressforall.org/BR-SP-Jundiai/_pk0025.01/building

geoaddress

Nome do arquivo: numerosprediais
Download e integridade: c26c149b65a42e9de131145b8db24aed006f37c5f44c625c835df2fc359f4763.zip
Descrição: Números prediais
Tamanho do arquivo: 4056242 bytes (3.87 MiB)
Formato: shp
SRID: 31983

Dados relevantes

• numero_int (hnum)

• logradouro (via)

• bairro (nsvia)

• loteamento (nsvia2)

• complement (sup)

• cep (postcode)

Resultados da filtragem e sua publicação

5647122 bytes (5.39 MiB)
105006 pontos
densidade média: 1117.53 pontos/km²
GeoJSONs publicados em https://git.digital-guard.org/preservCutGeo-BR2021/tree/main/data/SP/Jundiai/_pk0025.01/geoaddress

Visualização

https://viz.addressforall.org/BR-SP-Jundiai/_pk0025.01/geoaddress

nsvia

Nome do arquivo: v_bairros_populacao
Download e integridade: 7995d41f628e31599f80b367650d363f47e75e1515be9fefabefca91189608a5.zip
Descrição: Bairros
Tamanho do arquivo: 145376 bytes (0.14 MiB)
Formato: shp
SRID: 31983

Dados relevantes

• nmbairro (nsvia)

Resultados da filtragem e sua publicação

252970 bytes (0.24 MiB)
67 polígonos com 393.65 km²
densidade média: 0.88 polígonos/km²
GeoJSONs publicados em https://git.digital-guard.org/preservCutGeo-BR2021/tree/main/data/SP/Jundiai/_pk0025.01/nsvia

Visualização

https://viz.addressforall.org/BR-SP-Jundiai/_pk0025.01/nsvia

parcel

Nome do arquivo: lotes_jund
Download e integridade: 4c4a1565e1f7d5675ff2d546d0e6a85acd7bbaa018503601dd07e1be80dee130.zip
Descrição: Lotes
Tamanho do arquivo: 14025525 bytes (13.38 MiB)
Formato: shp
SRID: 31983

Resultados da filtragem e sua publicação

39977954 bytes (38.13 MiB)
104050 polígonos com 185.88 km²
densidade média: 0.66 polígonos/km²
GeoJSONs publicados em https://git.digital-guard.org/preservCutGeo-BR2021/tree/main/data/SP/Jundiai/_pk0025.01/parcel

Visualização

https://viz.addressforall.org/BR-SP-Jundiai/_pk0025.01/parcel

via

Nome do arquivo: v_logr_ortofoto-utf8
Download e integridade: 062c98c3fc074c76a5ff8d1bb3ad97b120d4a60d2e75c835fd6ff096f466da58.zip
Descrição: Eixos
Tamanho do arquivo: 9640530 bytes (9.19 MiB)
Formato: shp
SRID: 31983

Dados relevantes

• logrtotal (via)

Resultados da filtragem e sua publicação

2800426 bytes (2.67 MiB)
14000 segmentos com 2329.09 km
densidade média: 5.23 segmentos/km²
GeoJSONs publicados em https://git.digital-guard.org/preservCutGeo-BR2021/tree/main/data/SP/Jundiai/_pk0025.01/via

Visualização

https://viz.addressforall.org/BR-SP-Jundiai/_pk0025.01/via

Evidências de teste

Reprodutibilidade

O processo de transformação dos dados orginais (arquivos doados) em dados filtrados pode ser reproduzido por qualquer pessoa fazendo uso das mesmas ferramentas de software utilizadas pelo projeto. A seguir a sequência de comandos bash que garantem a reprodutibilidade do processo a cada layer. Qualquer pessoa, munida dos ferramentas de software utilizadas pelo projeto, vai gerar os mesmos resultados.

Pode-se reproduzir de dois modos:

• artesanal: com os comandos em reproducibility.sh, depois de seguir a sequência de preparo da base de dados no esquema ingest.
• automático: usando o comando make conforme descrito na documentação do projeto.